Camera AI hỗ trợ phát hiện và cảnh báo cháy rừng lan rộng

Trước tình hình cháy rừng lan rộng ở California, Mỹ, các thiết bị hiện đại như camera AI, cảm biến, máy bay dập lửa… đã được sử dụng trong nỗ lực cứu hoả.

Dự án ALERTCalifornia về cảnh báo cháy rừng

Theo Business Insider, lính cứu hỏa California đang sử dụng toàn bộ nguồn lực công nghệ sẵn có, từ camera AI, cảm biến AI giúp phát hiện cháy đến máy bay sử dụng nhiên liệu dầu hỏa để dập lửa trong quá trình ngăn cháy lan thêm trong vụ cháy rừng tồi tệ nhất lịch sử Los Angeles.

Cụ thể, dự án ALERTCalifornia của Đại học California ở San Diego (UC San Diego) hiện triển khai mạng lưới camera tại các địa điểm nguy cơ cao, với 115 camera riêng ở Los Angeles, California, cùng hơn 1.140 camera trên toàn bang này.

Với cảm biến và camera AI được đặt trên tháp cao, ALERTCalifornia hiện đóng vai trò đáng kể trong quá trình ngăn cháy lan thêm trong vụ cháy rừng tồi tệ nhất lịch sử Los Angeles.

Đại diện nhóm nhóm phát triển ALERTCalifornia, giáo sư Neal Driscoll đã chia sẻ về dự án này trong một cuộc phỏng vấn: “Mọi đám cháy đều bắt đầu từ những đám cháy nhỏ. Chúng tôi muốn có mặt khi chúng vẫn còn là đám cháy nhỏ”.

Các camera AI được sử dụng trong dự án ALERTCalifornia có độ nét cao và khả năng xoay, nghiêng, thu phóng; thực hiện quét 360 độ khoảng hai phút một lần. Bên cạnh đó, chúng cũng cung cấp khả năng giám sát 24/24, theo dõi tốt trong điều kiện ban đêm.

Vai trò của camera AI

Cảm biến và camera AI được đặt trên tháp cao và những nơi khó tiếp cận, thu thập nhiều dữ liệu theo thời gian thực, gồm nhiệt độ, điều kiện môi trường, dấu hiệu có lửa… để đưa ra cảnh báo lập tức.

Nhờ đó, hệ thống camera AI này cho phép lực lượng chức năng có thể nhanh chóng xác nhận sự bùng phát của đám cháy, từ đó nhanh chóng mở rộng quy mô các nguồn lực chữa cháy. Đặc biệt, trang web của ALERTCalifornia còn cung cấp cho người dùng xem các nguồn dữ liệu camera trực tiếp trên khắp California.

Tony Mecham, người đứng đầu đội cứu hỏa Los Angeles County, cho biết trên website của UC San Diego: “Trước đây, đội cứu hỏa cần trung bình 20-30 phút để đến đám cháy và đưa ra quyết định. Nhưng hiện tại, chúng tôi đã phản ứng chỉ vài giây sau báo cáo đầu tiên kể từ khi nhận dữ liệu từ hệ thống camera AI. Đó là sự khác biệt, và tôi không thể diễn tả bằng lời về sự khác biệt đó”.

Sonia Kastner, đồng sáng lập kiêm CEO Pano AI – một trong những công công ty tham gia vào lĩnh vực phát triển các hệ thống phát hiện, ngăn cháy rừng chia sẻ: Thay vì dựa vào báo cáo của con người, camera và hệ thống AI có thể phân tích nhanh chóng vấn đề, qua đó cung cấp cho lực lượng ứng cứu khả năng xác nhận nhanh hơn và vị trí chính xác hơn. 

Cụ thể, với việc phát hiện đám cháy bằng mắt thường, xe cứu hoả sẽ không biết chính xác vị trí và phải đi vòng quanh để tìm ra đám cháy rừng. Công việc này tốn rất nhiều thời gian. Nhưng với camera AI và cảm biến, đội cứu hoả có thể biết chính xác vị trí cháy.  

Sau đó, việc kiểm soát đám cháy vẫn đòi hỏi phải sử dụng nhiều công nghệ vật lý hơn. Đây là lúc vệ tinh và máy bay không người lái tích hợp AI phát huy hiệu quả, bên cạnh các thiết bị cũ hơn như trực thăng. Website của Cơ quan Lâm nghiệp Mỹ cũng cung cấp chi tiết các loại máy bay được sử dụng để ứng phó với cháy rừng, từ máy bay không người lái có thể mang 3.000 lít chất chống cháy đến các mẫu trực thăng mang 15.000 lít.

Tổng hợp thông tin từ VNExpress

Nhìn chung, trí tuệ nhân tạo (AI) không chỉ là xu thế tất yếu mà còn là động lực phát triển, thúc đẩy chuyển đối số. Tuy nhiên, để đáp ứng yêu cầu chuyển đổi số thành công, các doanh nghiệp cần nâng cấp hạ tầng cơ sở, ứng dụng các phần mềm hiện đại và tăng cường bảo mật thông tin – hạn chế các tác động tiêu cực từ sự phát triển của AI.

Với nhiều năm kinh nghiệm, PHUCBINH GROUP là nhà thầu cơ điện, nhà thầu điện nhẹ, nhà thầu công nghệ và thi công PCCC uy tín hàng đầu, chuyên cung cấp, triển khai thi công và bảo trì, nâng cấp hệ thống mạng, lắp đặt thiết bị mạng, cung cấp thiết bị văn phòng, máy trạm, cho thuê server, camera AI, sao lưu dữ liệu, IT outsoursing… nhằm đáp ứng hạ tầng công nghệ số, sẵn sàng cho các doanh nghiệp đón đầu xu hướng công nghệ.